特定のデータフレームで回文名をフィルタリングするPythonコードを記述します

回文名を印刷した結果は-

Palindrome names are:
   Id   Name
0   1   bob
2   3   hannah

これを解決するために、以下のアプローチに従います-

ソリューション1

• データフレームを定義する

• set for loop内にリスト内包表記を作成して、i変数を使用してdf [‘Name’]列のすべての値にアクセスし、条件を設定してi ==i [::-1]を比較し、リストにi値を追加します

l = [ i for i in df['Name'] if(i==i[::-1])]

• 最後に、isin（）

  を使用して、df [‘Name’]列にあるリスト値を確認します。

df[df['Name'].isin(l)]

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
data = {'Id':[1,2,3,4,5],'Name':['bob','peter','hannah','james','david']}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n", df)
l = [ i for i in df['Name'] if(i==i[::-1])]
print("Palindrome names are:\n", df[df['Name'].isin(l)])

出力

DataFrame is:
   Id  Name
0   1  bob
1   2  peter
2   3  hannah
3   4  james
4   5  david
Palindrome names are:
  Id Name
0 1  bob
2 3  hannah

ソリューション2

• データフレームを定義する

• ラムダフィルター関数を適用して、df [‘Name’]の各値を逆関数と比較すると、同じ結果が返されるかどうかがわかります。値が一致する場合は、結果リストとして保存します。

result = list(filter(lambda x:(x=="".join(reversed(x))),df['Name']

• 最後に、isin（）

  を使用して、df [‘Name’]列にあるリスト値を確認します。

df[df['Name'].isin(result)]

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
data = {'Id':[1,2,3,4,5],'Name':['bob','peter','hannah','james','david']}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n", df)
result = list(filter(lambda x:(x=="".join(reversed(x))),df['Name']))
print("Palindrome names are:\n", df[df['Name'].isin(result)])

出力

DataFrame is:
   Id  Name
0   1  bob
1   2  peter
2   3  hannah
3   4  james
4   5  david
Palindrome names are:
  Id Name
0 1  bob
2 3  hannah