特定のデータフレームの各列で2番目に低い値を見つけるPythonコードを記述します

データフレームがあり、各列の2番目に低い値の結果が次のようになっていると仮定します。

Id       2
Salary 30000
Age    23

これを解決するには、以下の手順に従います-

解決策

• データフレームを定義する

• create lambda関数内にdf.apply（）関数を設定し、xのような変数を設定して、すべての列にアクセスし、式を次のようにチェックします

x.sort_values（）。unique（）[1] with axis =0は、2番目に低い値を次のように返します。

result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'Salary':[20000,30000,50000,40000,80000,90000,350000,55000,60000,70000],
            'Age': [22,23,24,25,26,25,26,27,25,24]
      })
print("DataFrame is:\n",df)
print("Second lowest value of each column is:")
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
print(result)

出力

DataFrame is:
 Id Salary Age
0 1 20000  22
1 2 30000  23
2 3 50000  24
3 4 40000  25
4 5 80000  26
5 6 90000  25
6 7 350000 26
7 8 55000  27
8 9 60000  25
9 10 70000 24
Second lowest value of each column is:
Id       2
Salary 30000
Age    23
dtype: int64