Pythonでプログラムを作成して、特定のデータフレーム内のレコードをCおよびFの順序でフラット化する
データフレームがあり、CとFの順序でレコードをフラット化した結果が次のようになっていると仮定します。
flat c_order: [10 12 25 13 3 12 11 14 24 15 6 14] flat F_order: [10 25 3 11 24 6 12 13 12 14 15 14]
解決策
これを解決するには、以下の手順に従います-
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データフレームを定義する
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内部にdf.values.ravel()関数を適用して、引数をorder =’C’として設定し、C_orderとして保存します。
C_order = df.values.ravel(order='C')
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内部にdf.values.ravel()関数を適用して、引数をorder =’F’として設定し、F_orderとして保存します。
F_order = df.values.ravel(order='F')
例
理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Id':[10, 25, 3, 11, 24, 6], 'Age':[12,13,12,14,15,14] }) print("Dataframe is:\n",df) C_order = df.values.ravel(order='C') print("flat c_order:\n",C_order) F_order = df.values.ravel(order='F') print("flat F_order:\n",F_order)
出力
Dataframe is: Id Age 0 10 12 1 25 13 2 3 12 3 11 14 4 24 15 5 6 14 flat c_order: [10 12 25 13 3 12 11 14 24 15 6 14] flat F_order: [10 25 3 11 24 6 12 13 12 14 15 14]
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