Pythonでプログラムを作成して、特定のデータフレーム内のレコードをCおよびFの順序でフラット化する

データフレームがあり、CとFの順序でレコードをフラット化した結果が次のようになっていると仮定します。

flat c_order:
   [10 12 25 13 3 12 11 14 24 15 6 14]
flat F_order:
   [10 25 3 11 24 6 12 13 12 14 15 14]

解決策

これを解決するには、以下の手順に従います-

• データフレームを定義する

• 内部にdf.values.ravel（）関数を適用して、引数をorder =’C’として設定し、C_orderとして保存します。

C_order = df.values.ravel(order='C')

• 内部にdf.values.ravel（）関数を適用して、引数をorder =’F’として設定し、F_orderとして保存します。

F_order = df.values.ravel(order='F')

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[10, 25, 3, 11, 24, 6],
                     'Age':[12,13,12,14,15,14] })
print("Dataframe is:\n",df)
C_order = df.values.ravel(order='C')
print("flat c_order:\n",C_order)
F_order = df.values.ravel(order='F')
print("flat F_order:\n",F_order)

出力

Dataframe is:
  Id Age
0 10 12
1 25 13
2  3 12
3 11 14
4 24 15
5  6 14
flat c_order:
   [10 12 25 13 3 12 11 14 24 15 6 14]
flat F_order:
   [10 25 3 11 24 6 12 13 12 14 15 14]