Pythonでデータフレーム内のレコードをC順序・F順序でフラット化するプログラムを作成する方法

データフレームがあり、そのレコードをC順序（行優先）とF順序（列優先）でフラット化すると、結果は以下のようになると仮定します。

flat c_order:
    [10 12 25 13 3 12 11 14 24 15 6 14]
flat F_order:
    [10 25 3 11 24 6 12 13 12 14 15 14]

解決策

この問題を解くには、以下の手順に従います。

• まず、データフレームを定義します。

• 次に、df.values.ravel()関数に引数order='C'を指定して呼び出し、結果をC_orderとして保存します。C順序は行優先（row-major）方式で、各行の要素を左から右へ順番に並べていきます。

C_order = df.values.ravel(order='C')

• 同様に、df.values.ravel()関数に引数order='F'を指定して呼び出し、結果をF_orderとして保存します。F順序は列優先（column-major）方式で、各列の要素を上から下へ順番に並べていきます。

F_order = df.values.ravel(order='F')

例

より理解を深めるために、以下のコードを確認してみましょう。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[10, 25, 3, 11, 24, 6],
                   'Age':[12,13,12,14,15,14] })
print("Dataframe is:\n",df)
C_order = df.values.ravel(order='C')
print("flat c_order:\n",C_order)
F_order = df.values.ravel(order='F')
print("flat F_order:\n",F_order)

出力

Dataframe is:
   Id Age
0 10 12
1 25 13
2  3 12
3 11 14
4 24 15
5  6 14
flat c_order:
    [10 12 25 13 3 12 11 14 24 15 6 14]
flat F_order:
    [10 25 3 11 24 6 12 13 12 14 15 14]