特定のシリーズの有効な日付をフィルタリングするプログラムをPythonで作成します

入力 −シリーズがあると仮定します

0 2010-03-12 1 2011-3-1 2 2020-10-10 3 11-2-2

出力 −そして、シリーズの有効な日付の結果は、

0 2010-03-12 2 2020-10-10

ソリューション1

• シリーズを定義します。

• ラムダフィルターメソッドを適用して、一連のパターンを検証します。

data = pd.Series(l)
result = pd.Series(filter(lambda x:re.match(r"\d{4}\W\d{2}\W\d{2}",x),data))

• 最後に、isin（）関数を使用してシリーズの結果を確認します。

例

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう。

import pandas as pd
import re
l = ['2010-03-12','2011-3-1','2020-10-10','11-2-2']
data = pd.Series(l)
for i,j in data.items():
   if(re.match(r"\d{4}\W\d{2}\W\d{2}",j)):
      print(i,j)

出力

0    2010-03-12
2    2020-10-10
dtype: object

ソリューション2

例

import pandas as pd
import re
l = ['2010-03-12','2011-3-1','2020-10-10','11-2-2']
data = pd.Series(l)
result = pd.Series(filter(lambda x:re.match(r"\d{4}\W\d{2}\W\d{2}",x),data))
print(data[data.isin(result)])

出力

0    2010-03-12
2    2020-10-10
dtype: object