PythonのMatplotlibでX軸に日付をプロットする方法

Pythonで時系列データを可視化する際、X軸に日付を表示したいケースはよくあります。PandasとMatplotlibを組み合わせれば、日付をインデックスとしたデータフレームを作成し、gcf().autofmt_xdate()を使うことでX軸の日付表示を自動的に整形できます。

実装の手順

• 日付文字列のリストを作成し、pd.to_datetime()を使ってdatetime型に変換します。

• プロットするデータとして data = [1, 2, 3] を用意します。

• DataFrame() オブジェクト（ここではDF）を生成します。

• DFの 'value' 列に手順2のデータを設定します。

• 手順1で作成したdate_timeを使って、DFのインデックスを日付に設定します。

• plt.plot(DF) でデータフレームをプロットします。

• plt.gcf().autofmt_xdate() で現在の図（figure）を取得し、X軸の日付ラベルを自動調整します。

• plt.show() メソッドで図を表示します。

コード例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

date_time = ["2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-03"]
date_time = pd.to_datetime(date_time)
data = [1, 2, 3]

DF = pd.DataFrame()
DF['value'] = data
DF = DF.set_index(date_time)
plt.plot(DF)
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

実行結果

ポイント解説

autofmt_xdate() は、X軸の日付ラベルが重ならないように自動的に回転・配置を調整してくれる便利なメソッドです。特に日数が多い場合やラベルが長い場合に効果的です。また、Pandasのデータフレームに日付をインデックスとして設定しておくことで、Matplotlib側が自動的に日付として認識し、適切な目盛り間隔を選択してくれます。