matplotlibPythonを使用してテーブルをX軸に位置合わせする

matplotlibを使用してテーブルをX軸に揃えるには、次の手順を実行できます

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• データフレームのデータのリストを作成します。

• データフレームの列のタプルを作成します 。

• 行のリストを作成します および値 。

• 変数を初期化しますvalue_increment 。

• データポイントを使用して棒グラフを作成します。

• データをテーブルに入れます。

• y-label、yticks、xticks、を設定します とタイトル プロットの。

• 図を表示するには、 Show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = [
   [66386, 174296, 75131, 577908, 32015],
   [58230, 381139, 78045, 99308, 160454],
   [89135, 80552, 152558, 497981, 603535],
   [78415, 81858, 150656, 193263, 69638],
   [139361, 331509, 343164, 781380, 52269]
]

columns = ('Freeze', 'Wind', 'Flood', 'Quake', 'Hail')
rows = ['%d year' % x for x in (100, 50, 20, 10, 5)]

values = np.arange(0, 2500, 500)
value_increment = 1000

colors = plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(rows)))
n_rows = len(data)

index = np.arange(len(columns)) + 0.3
bar_width = 0.4
y_offset = np.zeros(len(columns))
cell_text = []

for row in range(n_rows):
   plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
   y_offset = y_offset + data[row]
   cell_text.append(['%1.1f' % (x / 1000.0) for x in y_offset])

colors = colors[::-1]
cell_text.reverse()
the_table = plt.table(cellText=cell_text,
   rowLabels=rows,
   rowColours=colors,
   colLabels=columns,
   loc='bottom')

plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2)

plt.ylabel("Loss in ${0}'s".format(value_increment))
plt.yticks(values * value_increment, ['%d' % val for val in values])

plt.xticks([])

plt.title('Loss by Disaster')

plt.show()

出力

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