Python Matplotlibを使用して箱ひげ図をプロットするときにNaN値を処理するにはどうすればよいですか？

Pythonを使用して箱ひげ図をプロットするときにNaN値を処理するには、次の手順を実行できます-

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• 変数を初期化するN データサンプルと範囲用。

• 次に、ランダムスプレッド、中央のデータ、チラシの高低を作成し、連結されたデータとフィルタリングされたデータを取得します。

• boxplot（）を使用して箱ひげ図を作成します メソッド。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Data samples
N = 10

# Random spread
spread = np.random.rand(N)

# Center's data
center = np.ones(N)

# Flier high and low
fh = np.random.rand(N)+N
fl = np.random.rand(N)-N

# Concatenated data
data = np.concatenate((spread, center, fh, fl), 0)
data[5] = np.NaN

# Filtered data
filtered_data = data[~np.isnan(data)]

# Plot the boxplot
plt.boxplot(filtered_data)

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-