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Matplotlib – X軸に正しい周波数の信号のFFTをプロットする方法は？

matplotlibのX軸に正しい周波数の信号のFFT（高速フーリエ変換）をプロットするには、次の手順を実行できます-

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • Nの2つの変数を初期化します およびm 、 nuを計算します 。

  • numpyを使用して信号（正弦波）を作成します。 1次元離散フーリエ変換を計算します。

  • 離散フーリエ変換のサンプル周波数を返します。

  • 周波数をプロットします フーリエ変換データポイント。

  • 図を表示するには、 Show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 256
t = np.arange(N)
m = 4
nu = float(m)/N

signal = np.sin(2*np.pi*nu*t)

ft = np.fft.fft(signal)

freq = np.fft.fftfreq(N)

plt.plot(freq, ft.real**2 + ft.imag**2)

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

Matplotlib – X軸に正しい周波数の信号のFFTをプロットする方法は？


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