Pythonで与えられた複素数の根を持つ多項式の根を計算します

多項式の根を計算するには、Python Numpyのpolynomial.polyroots（）メソッドを使用します。このメソッドは、多項式の根の配列を返します。すべての根が実数である場合、outも実数であり、そうでない場合は複雑です。パラメータcは、多項式係数の1次元配列です。

ルート推定値は、コンパニオンマトリックスの固有値として取得されます。複素平面の原点から遠く離れたルートは、そのような値のべき級数の数値的不安定性のために大きな誤差を持つ可能性があります。多重度が1より大きい根は、そのような点の近くの系列の値が根の誤差に比較的鈍感であるため、より大きな誤差も示します。ニュートン法を数回繰り返すことで、原点付近の孤立した根を改善できます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

from numpy.polynomial import polynomial as P

多項式の根を計算するには、Python Numpyでpolynomial.polyroots（）メソッドを使用します-

j = complex(0,1)
print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-j,j)))

データ型を取得-

print("\nType...\n",P.polyroots((-j, j)).dtype)

形をとる-

print("\nShape...\n",P.polyroots((-j, j)).shape)

例

from numpy.polynomial import polynomial as P

# To compute the roots of a polynomials, use the polynomial.polyroots() method in Python Numpy.

# The method returns an array of the roots of the polynomial. If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex.

# The parameter, c is a 1-D array of polynomial coefficients.
j = complex(0,1)
print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-j,j)))

# Get the datatype
print("\nType...\n",P.polyroots((-j, j)).dtype)

# Get the shape
print("\nShape...\n",P.polyroots((-j, j)).shape)

出力

Result (roots of a polynomial)...
[1.+0.j]

Type...
complex128

Shape...
(1,)