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OpenCV関数dilate（）を使用した画像の拡張

このプログラムでは、OpenCVライブラリの拡張機能を使用して画像を拡張します。拡張は、画像内のオブジェクトの境界にピクセルを追加します。つまり、画像のすべての側面を拡張します。

元の画像

OpenCV関数dilate（）を使用した画像の拡張

アルゴリズム

Step 1: Import cv2 and numpy.
Step 2: Read the image using opencv.imread().
Step 3: Define the kernel using np.ones() function.
Step 4: Pass the image and kernel to the dilate() function.
Step 5: Display the image

サンプルコード

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('testimage.jpg')
kernel = np.ones((3,3), np.uint8)

image = cv2.dilate(image, kernel)
cv2.imshow('Dilated Image', image)

出力

OpenCV関数dilate（）を使用した画像の拡張

説明

ご覧のとおり、画像が拡大されています。つまり、画像のピクセルが拡大されているため、画像が少し歪んで見えます。


  1. Pythonを使用して画像を読む？

    OpenCVを使用した画像処理 OpenCV（オープンソースコンピュータービジョン）は、基本的に機械学習とコンピュータービジョンのために開発されたオープンソースプログラミングライブラリです。コンピュータビジョンアプリケーションで動作し、商用製品での機械学習の使用を高速化するための共通のインフラストラクチャを提供します。 コンピュータービジョンと機械学習の両方に最適化された2.5千を超えるアルゴリズムは、古典的で最先端のアルゴリズムです。非常に多くのアルゴリズムを使用して、顔の検出と認識、オブジェクトの識別、ビデオ内の人間の行動の分類、カメラの動きの追跡、画像の結合によるシーン全体の高解像度

  2. OpenCVを使用して画像のエッジを検出するPythonプログラム

    この問題では、Pythonが画像またはビデオファイルのエッジを検出する方法を確認します。これを実現するには、OpenCVライブラリが必要です。 OpenCVライブラリは、主にコンピュータビジョン用に設計されています。オープンソースです。もともとはIntelによって設計されました。これは、オープンソースBSDライセンスの下で無料で使用できます。 OpenCV機能を使用するには、pip。を使用してダウンロードする必要があります。 OpenCVはNumpyモジュールをダウンロードします。それも必要になります。 sudo pip3 install opencv-python 入力として、この場