Matplotlibのプロットにテーブルを配置するにはどうすればよいですか?
-
subplots()の使用 メソッド、図と図のサイズ(7、7)のサブプロットのセットを作成します。
-
時間の2つのキーを使用してデータフレームを作成します および速度 。
-
配列のサイズを取得します。
-
テーブルを使用して現在の軸にテーブルを追加します メソッド。
-
テキストがセルの幅に収まるまでフォントサイズを縮小します。
-
表にフォントサイズを設定します。
-
顔の色、エッジの色を設定します およびテキストの色 matplotlibテーブルを反復することによって。
-
図を保存して表示します。
import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10))) size = (np.array(df.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([3.0, 6.0]) mpl_table = ax.table(cellText=df.values, bbox=[0, 0, 1, 1], colLabels=df.columns) mpl_table.auto_set_font_size(False) mpl_table.set_fontsize(12) for k, cell in mpl_table._cells.items(): cell.set_edgecolor('black') if k[0] == 0 or k[1] < 0: cell.set_text_props(weight='bold', color='w') cell.set_facecolor('red') else: cell.set_facecolor(['green', 'yellow'][k[0] % 2]) plt.show()
-
Matplotlibを使用してPythonを使用して3次元の等高線図を作成するにはどうすればよいですか?
Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth
-
matplotlibを使用して、Pythonの1つのグラフに3つの異なるデータセットをプロットするにはどうすればよいですか?
Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pytho