matplotlibを使用して、Pythonの1つのグラフに3つの異なるデータセットをプロットするにはどうすればよいですか？

Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。

Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pythonで書かれています。これは、Pythonの数値PythonパッケージであるNumpyを使用して作成されています。

Pythonは、以下のコマンドを使用してWindowsにインストールできます-

pip install matplotlib

Matplotlibの依存関係は-

Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

Matplotlibを使用して3つの異なるデータセットを1つのプロットにプロットする方法を理解しましょう-

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
x = np.linspace(0, 2, 100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, x, label='linear')
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')
ax.plot(x, x**3, label='cubic')
ax.set_xlabel('x label name')
ax.set_ylabel('y label name')
ax.set_title("My Plot")
ax.legend()

出力

説明

• 必要なパッケージがインポートされ、使いやすさのためにそのエイリアスが定義されています。

• 「フィギュア」機能を使用して空のフィギュアを作成します。

• データはNumPyパッケージを使用して作成されます。

• 「サブプロット」機能は、3つの異なるプロットのアウトラインを作成するために使用されます。

• 3つのデータセットのそれぞれのプロットのタイプが定義されています。

• 「X」軸と「Y」軸のラベルが定義されています。

• プロットのタイトルが定義され、コンソールに表示されます。