Matplotlibですべてのラベル値を表示するにはどうすればよいですか?
すべてのラベル値を表示するには、 set_xticklabels()を使用できます およびset_yticklabels() メソッド。
ステップ
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軸をチェックするために使用できる数字(x)のリストを作成します。
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現在の図にサブプロットを追加するのに役立つsubplot()を使用して軸を取得します。
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それぞれset_xticksメソッドとset_yticksメソッドを使用してX軸とY軸に目盛りを設定し、xをリストします(手順1から)。
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ラベルリスト( ["one"、 "two"、 "three"、 "four"]で目盛りラベルを設定します )および set_xticklabels()を使用した45の回転 およびset_yticklabels() 。
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軸と目盛りラベルの間にスペースを追加するには、 tick_params()を使用できます。 パッドを使用した方法 スペースを追加するのに役立つ引数。引数の方向(in)は、軸と軸(両方)の内側に目盛りを入れるのに役立ちます )、両方の軸に適用されるパラメータ。
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図を表示するには、 plt.show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = [1, 2, 3, 4] ax1 = plt.subplot() ax1.set_xticks(x) ax1.set_yticks(x) ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45) ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45) ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15) plt.show()
出力
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Matplotlib PythonでX軸の値を設定するにはどうすればよいですか?
PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot()を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks()を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize
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Python MatplotlibでY軸の値を指定するにはどうすればよいですか?
PythonでY軸の値を指定するには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 軸の値を指定するには、文字のリストを作成します。 xticksを使用する およびyticks xとyの目盛りデータポイントで軸の目盛りをそれぞれ指定する方法。 xとyを使用して線をプロットします。color=red 、 plot()を使用 メソッド。 xとyのマージンを0にします。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.