Matplotlib等高線図の軸線または原点を描画します。
matplotlib等高線図の軸線または原点を描画するには、 contourf()を使用できます。 、 axhline()y =0 およびaxvline()x=0。
-
numpyを使用してx、y、zのデータポイントを作成します。
-
軸のプロパティを設定するには、 plt.axis('off')を使用できます。 メソッド。
-
contraf()を使用します x、y、zデータポイントを使用するメソッド。
-
x=0とy=0の線を赤い色でプロットします。
-
図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-1.0, 1.0, 10) x, y = np.meshgrid(x, x) z = -np.hypot(x, y) plt.axis('off') plt.contourf(x, y, z, 10) plt.axhline(0, color='red') plt.axvline(0, color='red') plt.show()
-
Matplotlibを使用してプロット上のグリッドのサイズを定義します
プロット上のグリッドのサイズを定義するには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 サブプロット配置の一部として、図に軸を追加します。 入力リストを使用して曲線をプロットします。 xとyのマージンを0にします。 Xグリッドを設定するために、入力ティックポイントを渡すことができます。 現在の線のスタイルでグリッド線をレイアウトするには、 grid(True)を使用します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from m
-
Matplotlibでhist2dプロットのカラーバーを追加するにはどうすればよいですか?
hist2dのカラーバーを追加するには プロットでは、スカラーのマッピング可能なオブジェクトをcolorbar()メソッドの引数に渡すことができます。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 subplots()を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 hist2d()を使用して2Dヒストグラムプロットを作成します メソッド。 hist2dスカラーマップ可能インスタンスのカラーバーを作成します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from m