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Matplotlibカラーマップの特定の値の色を再定義するにはどうすればよいですか？

matplotlibカラーマップの特定の値の色を再定義するには、次の手順を実行できます-

  • カラーマップを入手する インスタンス。*名前の場合、デフォルトでrc値になります。 * get_cmap（）を使用するとNoneになります 灰色のカラーマップを使用したメソッド。

  • 「norm.clip=False 」の場合、範囲外の低い値の色を設定します " set_under（）を使用する メソッド。

  • imshow（）の使用 メソッド、データを画像、つまり2D通常のラスターに表示します。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cmap = cm.get_cmap('gray')
cmap.set_under('red')
plt.imshow(np.arange(25).reshape(5, 5),
   interpolation='none',
   cmap=cmap,
   vmin=.001)
plt.show()

出力

Matplotlibカラーマップの特定の値の色を再定義するにはどうすればよいですか？


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    matplotlib軸の相対シフトを削除するには、次の手順を実行できます- 2つの入力リストを含む線をプロットします。 gca（）の使用 メソッドで、現在の軸を取得してから、X軸のインスタンスを返します。主要なティッカーのフォーマッターを取得します。相対シフトを削除するには、 set_useOffset（False）を使用します メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00

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    hist2dのカラーバーを追加するには プロットでは、スカラーのマッピング可能なオブジェクトをcolorbar（）メソッドの引数に渡すことができます。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 subplots（）を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 hist2d（）を使用して2Dヒストグラムプロットを作成します メソッド。 hist2dスカラーマップ可能インスタンスのカラーバーを作成します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np from m