Matplotlibでタイムアウトをpyplot.show()に設定するにはどうすればよいですか?
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- '。Timer'の新しいバックエンド固有のサブクラスを作成します 。
- plt.close()のいずれかが呼び出されるたびに呼び出されるコールバック関数を追加します プロパティが変更されます。
- データポイントのリストをプロットします。
- タイマーを開始します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() # set the timer interval 5000 milliseconds timer = fig.canvas.new_timer(interval = 5000) timer.add_callback(plt.close) plt.plot([1,2,3,4,5]) plt.ylabel('Y-axis Data') timer.start() plt.show()
出力
タイマー間隔を5000ミリ秒に設定したため、ウィンドウは5秒後に自動的に閉じます。
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Matplotlib PythonでX軸の値を設定するにはどうすればよいですか?
PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot()を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks()を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize
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Python Matplotlibで円周率の倍数で軸ティックを設定するにはどうすればよいですか?
Pythonで円周率の倍数で軸ティックを設定するには、次の手順を実行します- piを初期化します 変数、シータを作成します numpyを使用したyデータポイント。 シータをプロットする およびyはplot()を使用します メソッド。 xticks()を使用して、X軸の現在の目盛りの位置とラベルを取得または設定します メソッド。 margins()を使用して自動スケーリングマージンを設定または取得するための便利なメソッド メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplot