Matplotlibでnumpydatetime64をプロットする
matplotlibを使用してPythonで時系列をプロットするには、次の手順を実行できます-
-
numpyを使用してxポイントとyポイントを作成します。
-
plot()を使用して作成されたxポイントとyポイントをプロットします メソッド。
-
図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt import datetime import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.array([datetime.datetime(2021, 1, 1, i, 0) for i in range(24)]) y = np.random.randint(100, size=x.shape) plt.plot(x, y) plt.show()
出力
-
カラーバーMatplotlibを使用してPythonで2D行列をプロットする方法は?
Pythonでカラーバーを使用して2D行列をプロットするには、numpyを使用して2D配列行列を作成し、その行列を imshow()で使用します。 メソッド。 ステップ data2Dを作成します numpyを使用しています。 imshow()を使用する データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示する方法。 ScalarMappableインスタンスのカラーバーを作成する*mappable * colorbar()を使用する メソッドとimshow() スカラーマッピング可能な画像。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 imp
-
PythonのTeXでMatplotlibラベルに改行を入れる
次のプログラムコードは、Texを使用してmatplotlibラベルに改行をプロットする方法を示しています。 ステップ ダイアグラムのX軸とY軸のラベルを\nで設定して、ラベルに改行をプロットします。 軸のfacecolorに現在の.rcParamsを設定します。グループは挫折します。 サイクラーを使用して、線のグループの色を設定します。カラーリストは、赤を表す「r」、緑を表す「g」、青を表す「b」、黄色を表す「y」で構成されています。 サイクラークラスは、単一の位置引数、位置引数のペア、またはキーワード引数の組み合わせから新しいCyclerオブジェクトを作成するのに役立