Python OpenCVで画像を読み込む方法をわかりやすく解説

PythonのOpenCVライブラリを使えば、数行のコードで簡単に画像を読み込んで表示することができます。本記事では、OpenCVで画像を読み取る基本的な手順とサンプルコードを紹介します。

画像を読み込む基本の手順

OpenCVで画像を読み取り・表示するには、以下のステップに従います。

• ファイルから画像を読み込む（cv2.imread()）
• 指定したウィンドウに画像を表示する（cv2.imshow()）
• キーが押されるまで待機する（cv2.waitKey()）
• すべてのHighGUIウィンドウを破棄する（cv2.destroyAllWindows()）

サンプルコード

以下は、画像ファイル「baseball.png」を読み込んで表示するシンプルな例です。

import cv2

# カラーモードで画像を読み込む
img = cv2.imread("baseball.png", cv2.IMREAD_COLOR)

# 「baseball」という名前のウィンドウに画像を表示
cv2.imshow("baseball", img)

# 何かキーが押されるまで待機
cv2.waitKey(0)

# 開いたすべてのウィンドウを閉じる
cv2.destroyAllWindows()

実行結果

このコードを実行すると、「baseball」というタイトルのウィンドウが開き、読み込んだ画像が表示されます。任意のキーを押すとウィンドウが閉じられます。

各関数のポイント

• cv2.imread(): 第1引数に画像ファイルのパス、第2引数に読み込みモードを指定します。cv2.IMREAD_COLORはカラー画像として読み込む設定です。ファイルが存在しない場合はNoneが返るため注意が必要です。
• cv2.waitKey(0): 引数に0を指定すると、キー入力があるまで無期限に待機します。ミリ秒単位の数値を指定すると、その時間だけ待機します。
• cv2.destroyAllWindows(): プログラム終了時にメモリを解放し、開いているすべてのウィンドウを確実に閉じるために呼び出します。

これらの基本操作をマスターすれば、OpenCVを使った画像処理の第一歩を踏み出せます。ぜひ実際にコードを動かして試してみてください。