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Python OpenCVで画像を読み取る方法は？

Python OpenCVで画像を読み取るには、次の手順を実行できます-

  • ファイルから画像を読み込みます。
  • 指定したウィンドウに画像を表示します。
  • キーが押されるのを待ちます。
  • すべてのHighGUIウィンドウを破棄します。

例

import cv2
img = cv2.imread("baseball.png", cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("baseball", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

出力

Python OpenCVで画像を読み取る方法は？


  1. PythonでOpenCVを使用したテンプレートマッチング

    テンプレートマッチングは、パッチまたはテンプレートを実際の画像からマッチングできる手法です。これは基本的にパターンマッチングメカニズムです。 PythonにはOpenCVモジュールがあります。 openCVを使用すると、一致するものを簡単に見つけることができます。したがって、この問題では、OpenVCテンプレートマッチング手法が使用されます。 OpenCV機能を使用するには、 pipを使用してダウンロードする必要があります 。 sudo pip3 install opencv-python テンプレートマッチングタスクには、精度係数があります。この係数はしきい値と呼ばれます。一例とし

  2. PythonOpenCvモジュールを使用したヒストグラムの等化

    これは、画像のヒストグラムを使用してコントラスト調整を行う画像処理の方法です。 実際、この方法は通常、多くの画像のグローバルコントラストを増加させます。特に、画像の使用可能なデータが近いコントラスト値で表される場合、この調整により、強度をヒストグラム上でより適切に分散でき、ローカルコントラストの低い領域が可能になります。より高いコントラストを得る。 OpenCVにはこれを行う関数cv2.equalizeHist（）があり、その入力は単なるグレースケール画像であり、出力はヒストグラム均等化された画像です。 この手法は、画像のヒストグラムが特定の領域に限定されている場合に適しています。強度の