Matplotlibのplt.colorbarでカラーバーの目盛り（ティック）数を設定する方法

Matplotlibでカラーバーの目盛り（ティック）の数や位置を設定するには、set_ticks()メソッドとset_ticklabels()メソッドを使用します。以下の手順で簡単に実装できます。

手順

• NumPyを使ってランダムなデータを作成する
• imshow()メソッドでデータを画像として表示する（2次元の正規ラスタ上に描画）
• スカラーマッピング可能なオブジェクト（ScalarMappable）を引数に指定して、colorbar()メソッドでカラーバーを作成する
• set_ticks()とset_ticklabels()メソッドで、カラーバーの目盛りの位置とラベルを設定する
• show()メソッドで図を表示する

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(4, 4)
im = plt.imshow(data, cmap="copper")
cbar = plt.colorbar(im)
cbar.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8])
cbar.set_ticklabels(["A", "B", "C", "D"])
plt.show()

出力結果

コードの解説

この例では、まず4×4のランダムなデータを生成し、"copper"カラーマップを使って画像として表示しています。次にcolorbar()でカラーバーを作成した後、set_ticks()によって目盛りを0.2・0.4・0.6・0.8の4箇所に配置しています。さらにset_ticklabels()を使うことで、各目盛りに「A」「B」「C」「D」という任意の文字列ラベルを割り当てています。このように、目盛りの位置とラベルは自由にカスタマイズできます。

補足：目盛りの「数」だけを指定したい場合

具体的な値ではなく、目盛りの個数だけを指定したい場合は、ticker.MaxNLocatorを利用すると便利です。

from matplotlib import ticker

cbar.locator = ticker.MaxNLocator(nbins=5)
cbar.update_ticks()

このように設定すると、カラーバーにおよそ5個の目盛りが自動的に均等配置されます。値を手動で指定するset_ticks()と使い分けることで、柔軟にカラーバーを調整できます。