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Matplotlibのplt.colorbarでティック数を設定するにはどうすればよいですか？

カラーバーの目盛り数を設定するには、次の手順を実行できます-

  • numpyを使用してランダムデータを作成する
  • データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。
  • colorbar（）を使用してカラーバーを作成します 画像スカラーマップ可能オブジェクトを使用するメソッド。
  • set_ticks（）を使用して、カラーバーの目盛りと目盛りラベルを設定します およびset_ticklabels（） メソッド。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(4, 4)
im = plt.imshow(data, cmap="copper")
cbar = plt.colorbar(im)
cbar.set_ticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8])
cbar.set_ticklabels(["A", "B", "C", "D"])
plt.show()

出力

Matplotlibのplt.colorbarでティック数を設定するにはどうすればよいですか？


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    PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot（）を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks（）を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize

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    Pythonで円周率の倍数で軸ティックを設定するには、次の手順を実行します- piを初期化します 変数、シータを作成します numpyを使用したyデータポイント。 シータをプロットする およびyはplot（）を使用します メソッド。 xticks（）を使用して、X軸の現在の目盛りの位置とラベルを取得または設定します メソッド。 margins（）を使用して自動スケーリングマージンを設定または取得するための便利なメソッド メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplot