Matplotlibでカラーバーの幅を縮小する方法

Matplotlibでカラーバーの幅（長さ）を狭くしたい場合は、colorbar()メソッドのshrink引数を使用します。shrinkには0〜1の範囲の数値を指定でき、例えばshrink=0.50とすると、元のサイズの50%に縮小されて表示されます。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• NumPyを使ってランダムなデータを作成します。
• imshow()メソッドでデータを画像として2次元ラスタ上に表示します。
• ScalarMappableインスタンス（im）に対してcolorbar()を呼び出し、カラーバーを作成します。この際、shrink引数でサイズを指定します。
• show()メソッドで図を画面に表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)
im = plt.imshow(data, cmap="YlOrBr")

plt.colorbar(im, shrink=0.50)

plt.show()

このコードでは、5×5のランダムなデータを「YlOrBr」カラーマップでヒートマップとして描画し、その右側に元の高さの半分の大きさのカラーバーを配置しています。

実行結果

なお、カラーバーの太さ自体を細くしたい場合は、aspect引数を組み合わせるとより柔軟に調整できます。また、図全体のレイアウトはfigure.autolayoutを有効にしておくことで、要素が重ならず自動的に整形されます。