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Matplotlibでカラーバーの幅を減らす方法は?


Matplotlibでカラーバーの幅を狭くするには、縮小を使用できます。 colorbar()で メソッド。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • numpyを使用してランダムデータを作成します。
  • データを画像として、つまり2D通常のラスターにデータとともに表示します。
  • ScalarMappableインスタンスのカラーバーを作成します。im。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)
im = plt.imshow(data, cmap="YlOrBr")

plt.colorbar(im, shrink=0.50)

plt.show()

出力

Matplotlibでカラーバーの幅を減らす方法は?


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  2. Matplotlibのヒストグラムデータから折れ線グラフをプロットするにはどうすればよいですか?

    matplotlibのヒストグラムデータから折れ線グラフをプロットするには、numpyヒストグラム法を使用して一連のデータのヒストグラムを計算します。 ステップ 現在の図にサブプロットを追加します。nrows=2、ncols =1 およびインデックス=1 。 numpyヒストグラム法を使用して、一連のデータのヒストグラムを取得します。 hist()を使用してヒストグラムをプロットします edgecolor =blackを使用するメソッド 。 インデックス2では、計算されたデータを使用します(numpyヒストグラムから)。それらをプロットするには、 plot()を使