MatplotlibでX軸ティックをカスタマイズする方法は?
MatplotlibでX軸の目盛りをカスタマイズするために、目盛りの長さと幅を変更できます。
ステップ
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 高さのリストを作成する 、バー およびy_pos データポイント。
- bar()を使用して棒グラフを作成します メソッド。
- X軸の目盛りをカスタマイズするには、 tick_params()を使用できます。 メソッド、 color =red、direction =external、length =7、 およびwidth=2 。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True height = [3, 12, 5, 18, 45] bars = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E') y_pos = np.arange(len(bars)) plt.bar(y_pos, height, color='yellow') plt.tick_params(axis='x', colors='red', direction='out', length=7, width=2) plt.show()
出力
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PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot()を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks()を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize
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Pythonで円周率の倍数で軸ティックを設定するには、次の手順を実行します- piを初期化します 変数、シータを作成します numpyを使用したyデータポイント。 シータをプロットする およびyはplot()を使用します メソッド。 xticks()を使用して、X軸の現在の目盛りの位置とラベルを取得または設定します メソッド。 margins()を使用して自動スケーリングマージンを設定または取得するための便利なメソッド メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplot