MatplotlibでX軸の目盛り（ティック）をカスタマイズする方法

MatplotlibでX軸の目盛り（ティック）をカスタマイズするには、tick_params() メソッドを使って目盛りの長さや幅、色などを自由に変更できます。この記事では、棒グラフを例にX軸の目盛りの見た目を調整する手順を解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディング（余白）を調整します。
• height（高さ）、bars（ラベル）、y_pos（位置）の各データポイントのリストを作成します。
• bar() メソッドを使用して棒グラフを作成します。
• X軸の目盛りをカスタマイズするために、tick_params() メソッドに colors='red'（赤色）、direction='out'（外向き）、length=7（長さ）、width=2（幅）を指定します。
• 図を表示するには show() メソッドを使用します。

コード例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

height = [3, 12, 5, 18, 45]
bars = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y_pos = np.arange(len(bars))

plt.bar(y_pos, height, color='yellow')
plt.tick_params(axis='x', colors='red', direction='out', length=7, width=2)

plt.show()

出力結果

ポイント解説

tick_params() メソッドは、目盛りのスタイルを細かく制御できる便利なAPIです。主な引数は以下の通りです。

• axis: 対象とする軸を指定します（'x'、'y'、または 'both'）。
• colors: 目盛り線と目盛りラベルの両方の色をまとめて設定します。
• direction: 目盛り線の向きを指定します（'in'＝内向き、'out'＝外向き、'inout'＝両方向）。
• length: 目盛り線の長さ（ポイント単位）。
• width: 目盛り線の太さ（ポイント単位）。

このように tick_params() を活用すれば、数行のコードでグラフの目盛りを視覚的に分かりやすく装飾でき、プレゼンテーション資料やレポートの品質向上につながります。