matplotlibの散布図でドットの境界線（エッジ）の色を設定する方法

matplotlibの散布図では、scatter()メソッドのedgecolorsパラメータを使うことで、点（マーカー）の境界線の色を簡単に設定できます。以下に具体的な手順を示します。

手順

• figureサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• サンプルデータの数を格納する変数「N」を初期化します。
• numpyを使ってx・yのデータポイントを作成します。
• scatter()メソッドでデータをプロットし、edgecolors='red'のように指定して点の境界線を赤色に設定します。あわせてlinewidthパラメータで境界線の太さも調整できます。
• show()メソッドを呼び出して図を表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 10

x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

plt.scatter(x, y, s=500, c=np.random.rand(N),
    edgecolors='red', linewidth=3)

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、次のようなグラフが出力されます。各マーカーが赤い境界線で囲まれていることが確認できます。

補足：edgecolorsに指定できる値

edgecolorsには、色名（'red'、'blue'など）だけでなく、16進数カラーコード（'#FF0000'）やRGBタプルなども指定可能です。また、edgecolors='none'とすれば境界線を非表示にできます。マーカーの塗りつぶし色はcパラメータ、サイズはsパラメータで制御できるため、これらを組み合わせることで散布図を柔軟にカスタマイズできます。