Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Matplotlibを使用して陰方程式をプロットすることは可能ですか?


Matplotlibは暗黙の方程式をプロットする機能をサポートしていませんが、ここに示したようなコードを試すことができます。

ステップ

  • xrangeを作成します およびyrange numpyを使用したデータポイント。
  • meshgrid()を使用して座標ベクトルから座標行列を返します メソッド。
  • xとyから方程式を作成します。
  • x、y、および方程式を使用してcontour()メソッドを使用して3D輪郭を作成します。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
delta = 0.025
xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
x, y = np.meshgrid(xrange, yrange)
equation = np.sin(x) - np.cos(y)**2
plt.contour(x, y, equation, [0])
plt.show()

出力

Matplotlibを使用して陰方程式をプロットすることは可能ですか?

scipy.optimizeのようなツールを使用できます Matplotlibで陰方程式をプロットします。


  1. Matplotlibでpyplot.plot()を使用してパラメーター化された曲線を描画します

    pyrplot.plot()を使用してパラメータ化された曲線を描画するには 、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 変数を初期化するN サンプル数について。 numpyを使用してt、r、x、yのデータポイントを作成します。 図とサブプロットのセットを作成します。 plot()を使用する xをプロットする方法 およびy データポイント。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np import matplotlib.pypl

  2. Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は?

    Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびma​​rker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp