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Matplotlibを使用して陰方程式をプロットすることは可能ですか？

Matplotlibは暗黙の方程式をプロットする機能をサポートしていませんが、ここに示したようなコードを試すことができます。

ステップ

  • xrangeを作成します およびyrange numpyを使用したデータポイント。
  • meshgrid（）を使用して座標ベクトルから座標行列を返します メソッド。
  • xとyから方程式を作成します。
  • x、y、および方程式を使用してcontour（）メソッドを使用して3D輪郭を作成します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
delta = 0.025
xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
x, y = np.meshgrid(xrange, yrange)
equation = np.sin(x) - np.cos(y)**2
plt.contour(x, y, equation, [0])
plt.show()

出力

Matplotlibを使用して陰方程式をプロットすることは可能ですか？

scipy.optimizeのようなツールを使用できます Matplotlibで陰方程式をプロットします。


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