Matplotlibを使用して陰方程式をプロットすることは可能ですか?
Matplotlibは暗黙の方程式をプロットする機能をサポートしていませんが、ここに示したようなコードを試すことができます。
ステップ
- xrangeを作成します およびyrange numpyを使用したデータポイント。
- meshgrid()を使用して座標ベクトルから座標行列を返します メソッド。
- xとyから方程式を作成します。
- x、y、および方程式を使用してcontour()メソッドを使用して3D輪郭を作成します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True delta = 0.025 xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta) yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta) x, y = np.meshgrid(xrange, yrange) equation = np.sin(x) - np.cos(y)**2 plt.contour(x, y, equation, [0]) plt.show()
出力
scipy.optimizeのようなツールを使用できます Matplotlibで陰方程式をプロットします。
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Matplotlibでpyplot.plot()を使用してパラメーター化された曲線を描画します
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