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Matplotlibを使用してPythonでプロットにポイント座標を表示する

Pythonでプロットに点の座標を表示するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • xのリストを作成します およびy データポイント。
  • xをプロットします およびy 赤い色とスター付きのマーカーが付いたデータポイント
  • いくつかの軸プロパティを設定します。
  • xを繰り返します およびy プロットに座標を表示します。

例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = [3, 1, 2, 5]
y = [5, 2, 4, 7]

plt.plot(x, y, 'r*')
plt.axis([0, 6, 0, 20])

for i, j in zip(x, y):
   plt.text(i, j+0.5, '({}, {})'.format(i, j))

plt.show()

出力

Matplotlibを使用してPythonでプロットにポイント座標を表示する


  1. Matplotlib Pythonで単一のポイントをプロットするにはどうすればよいですか？

    matplotlibで単一のデータポイントをプロットするには、次の手順を実行できます- xとyのリストを単一の値で初期化します。 X軸とY軸の範囲を0〜5に制限します。 現在のラインスタイルでグリッドをレイアウトします。 marker =o、markeredgecolor =red、markerfacecolor =green でplot（）メソッドを使用してxとyをプロットします 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["

  2. Matplotlib –Pythonで画像の背景をプロットします

    画像の背景の上にプロットするには、次の手順を実行できます- ファイルから配列に画像を読み込みます。 図（fig）を作成し、範囲[0、300、0、300]のサブプロット（ax）のセットを追加します。 範囲（300）の配列xを作成します。 plot（）を使用してxをプロットします linestyle =dottedを使用したメソッド 、 linewidth =2 、および color=red。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcPar