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MatplotlibでグレースケールのOpenCV画像を表示する

matplotlibでグレースケールのOpenCV画像を表示するには、次の手順を実行できます

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 関数imread 指定されたファイルから画像をロードして返します。
  • この関数は、入力画像をある色空間から別の色空間に変換します。
  • データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
img = cv2.imread("baseball.png")
image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(image, cmap="gray")
plt.show()

出力

MatplotlibでグレースケールのOpenCV画像を表示する


  1. Matplotlibでnumpydatetime64をプロットする

    matplotlibを使用してPythonで時系列をプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxポイントとyポイントを作成します。 plot（）を使用して作成されたxポイントとyポイントをプロットします メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt import datetime import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams[&q

  2. Matplotlibグラフをフルスクリーンで画像化するために表示する

    matplotlibグラフをフルスクリーンで表示するには、 full_screen_toggle（）を使用できます。 メソッド。 ステップ figure（）を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 2つのリストを使用して線をプロットします。 現在のフィギュアのフィギュアマネージャーを返します。 フルスクリーン画像を切り替えるには、 full_screen_toggle（）を使用します メソッド。 図を表示するには、show（）メソッドを使用します。 例 from matplotlib import pyplot a