Matplotlibで摂氏記号を印刷するにはどうすればよいですか?
Matplotlibで摂氏記号を印刷するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 変数を初期化します、 N 。
- Tを作成します およびP numpyを使用したデータポイント。
- プロットT およびP plot()メソッドを使用します。
- X軸のラベルを設定します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 10 T = np.random.rand(N) P = np.random.rand(N) plt.plot(T, P) plt.xlabel("$Temperature {^\circ}C$") plt.show()
出力
-
Matplotlibで漸近線/不連続性を処理する方法は?
matplotlibで漸近線/不連続性を処理するには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 軸プロットをオフにします。 xおよびyデータポイントで線をプロットします。 軸を横切る水平線を追加します、x=0。 軸を横切る垂直線を追加します、y=0。 曲線y=1/xの凡例を配置します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figur
-
Matplotlib – Pythonプロットに度記号を挿入する方法は?
度記号をプロットに挿入するには、LaTeX表現を使用できます。 ステップ numpyを使用してpV、nR、Tのデータポイントを作成します。 plot()を使用してpVとTをプロットします メソッド。 xlabelを設定します xlabel()を使用したpVの場合 メソッド。 ylabel()を使用して、温度のラベルを度記号で設定します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.fi