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Matplotlibで長さの異なるデータから箱ひげ図を作成する方法

Matplotlibで可変長データを使った箱ひげ図を作成する方法

Matplotlibでは、要素数（データ長）が異なる複数のデータセットでも、そのまま箱ひげ図（ボックスプロット）として描画できます。リストのリスト形式でデータを渡すだけで、各データセットごとに独立した箱ひげ図が表示されます。

作成手順

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
  • データポイントのリストを作成します。各リストの長さは異なっていても問題ありません。
  • boxplot() メソッドを使用して箱ひげ図を作成します。
  • 図を表示するには show() メソッドを使用します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = [[2, 4, 1, 3], [0, 4, 3, 2], [0, 0, 1, 0]]

plt.boxplot(data)

plt.show()

この例では、それぞれ4つの要素を持つ3つのデータセットを1つのリストにまとめて boxplot() に渡しています。各データセットの長さが異なる場合でも、同じ方法でそのまま描画できます。

出力結果

Matplotlibで長さの異なるデータから箱ひげ図を作成する方法

実行すると、各データセットに対して中央値・四分位範囲・ひげ（データの分布範囲）が示された箱ひげ図が3つ並んで表示されます。これにより、複数グループ間のばらつきや外れ値をひと目で比較できます。


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