Matplotlibを使用して対数スケールでマイナーティックラベルを表示するにはどうすればよいですか?
Matplotlibを使用して対数スケールでマイナーティックラベルを表示するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。
- xをプロットします およびy plot()を使用したデータポイント メソッド
- gca()を使用して現在の軸を取得します メソッド。
- yscaleを設定します 名前によるログクラス付き。
- ick_params()を使用して、目盛りと目盛りラベルの外観を変更します メソッド。
- 目盛りをフォーマットするには、フォーマット文字列を使用して短軸フォーマッタを設定します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-2, 2, 10) y = np.exp(x) plt.plot(x, y) ax = plt.gca() ax.set_yscale('log') plt.tick_params(axis='y', which='minor') ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f")) plt.show()
出力
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Matplotlibのサブプロットの目盛りラベルの密度を下げる方法は?
matplotlibのサブプロットの目盛りラベルの密度を下げるために、密度に最小値を割り当てることができます。 ステップ 変数、密度を初期化します 。 numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 xticks()を使用して、X軸の現在の目盛りの位置とラベルを取得または設定します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt pl
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Matplotlibで漸近線/不連続性を処理する方法は?
matplotlibで漸近線/不連続性を処理するには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 軸プロットをオフにします。 xおよびyデータポイントで線をプロットします。 軸を横切る水平線を追加します、x=0。 軸を横切る垂直線を追加します、y=0。 曲線y=1/xの凡例を配置します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figur