Matplotlibで図のサブプロットにA、B、Cのラベルを付ける方法

MatplotlibでサブプロットにA、B、Cの注釈を付ける

Matplotlibを使用して、図内の各サブプロットに「A」「B」「C」といった注釈（パネルラベル）を付ける方法を解説します。論文やレポートで複数のグラフ・画像を並べて提示する際に非常に便利なテクニックです。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• nrows=1、ncols=3 を指定して、図とサブプロットのセットを作成します。
• 配列から1次元イテレータを作成します。
• 各Axesを反復処理し、データを画像として表示します。
• 同じループの中で、テキスト「A」「B」「C」を自動的に配置します。
• 図を表示するには show() メソッドを使用します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import string

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, axs = plt.subplots(1, 3)
axs = axs.flat

for index, ax in enumerate(axs):
    ax.imshow(np.random.randn(4, 4), interpolation='nearest',
              cmap="copper")
    ax.text(0.45, 1.1, string.ascii_uppercase[index],
            transform=ax.transAxes,
            size=20, weight='bold')

plt.show()

ポイント解説

このコードの重要なポイントは以下の2つです。

• string.ascii_uppercase[index]：Pythonのstringモジュールを利用することで、「A」「B」「C」…というアルファベットをインデックスに応じて自動的に取得できます。サブプロットが増えてもコードを修正する必要がありません。
• transform=ax.transAxes：Axes座標系（左下が(0, 0)、右上が(1, 1)）を指定しているため、データのスケールに依存せず、常にサブプロットの上部にラベルを配置できます。

出力結果