MatplotlibでX軸の下に脚注を追加する方法をわかりやすく解説

Matplotlibで作成したグラフのX軸の下に脚注（注釈）を追加したい場合、figtext()メソッドやtext()メソッドを使用することで簡単に実現できます。本記事では、figtext()メソッドを使った具体的な手順をサンプルコードとともに紹介します。

脚注を追加する手順

• figureサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• NumPyを使用してx座標とy座標のデータポイントを作成します。
• 作成したx・yデータポイントをプロットします。
• 脚注を配置するために、figtext()メソッドにx・yの位置情報とboxプロパティ（枠線や背景色などのスタイル）を指定して呼び出します。
• 最後にshow()メソッドを実行して、図を表示します。

サンプルコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.exp(x)

plt.plot(x, y)
plt.figtext(0.5, 0.01, "footnote: $y=e^{x}$", ha="center", fontsize=18, bbox={"facecolor": "green", "alpha": 0.75, "pad": 5})
plt.show()

コードのポイント解説

figtext(0.5, 0.01, ...) の第1引数と第2引数は、それぞれ図全体に対する相対的な位置を0〜1の範囲で指定します。この例では「x=0.5（中央）」「y=0.01（最下部）」に脚注を配置しています。また、ha="center"でテキストを水平方向に中央揃えし、bboxパラメータで背景色（緑）、透明度（alpha=0.75）、内側の余白（pad=5）を指定することで、視認性の高い脚注ボックスを作成しています。

実行結果

上記のコードを実行すると、指数関数 y=e^x のグラフが描画され、そのX軸の下に緑色の背景を持つ脚注が中央に表示されます。

まとめ

MatplotlibでX軸の下に脚注を追加するには、figtext()メソッドが便利です。位置指定やbboxプロパティを活用すれば、デザイン性の高い注釈を自由に配置できます。なお、特定のAxesオブジェクトに対して注釈を付けたい場合は、ax.text()メソッドを使用するのも有効です。ぜひ実際のデータ可視化に活用してみてください。