Matplotlibでyscaleクラスlinear、log、logit、symlogを名前でプロットしますか？

yscaleをプロットするには 名前によるクラスを使用すると、次の手順を実行できます

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• numpyを使用してy個のデータポイントを作成します。
• numpyを使用してx個のデータポイントを作成します。
• インデックス1の現在の図にサブプロットを追加します。
• plot（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。
• 名前による線形クラスの場合は、 yscale（ "linear"）を使用します メソッド。
• 現在のサブプロットのタイトルを設定します。異なるインデックス、 yscale（）を使用して、4から5までの手順を繰り返します。 名前によるクラス、およびプロットのタイトル。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))

# linear
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')

# log
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')

# symmetric log
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')

# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.show()

出力