SeabornのFacetGridを使用した注釈のカスタマイズ
Seabornのフェイスグリッドを使用して注釈をカスタマイズするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- col1を使用してデータフレームを作成します およびcol2 列。
- 条件付き関係をプロットするためのマルチプロットグリッド。
- プロット関数を各ファセットのデータのサブセットに適用します。
- 各グリッドのタイトルを設定します。
- 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。
例
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8, 1], 'col2': ["three", "seven", "one", "zero"]})
g = sns.FacetGrid(data=df, col='col2', height=3.5)
g.map(plt.hist, 'col1', color='red', lw=0)
g.set_titles('{col_name}')
plt.show() 出力
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