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Seabornを使用してPythonで3列のヒートマップをプロットする

Seabornを使用してPythonで3列のヒートマップをプロットするには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • データフレームdf、を作成します 3列あり。

  • 長方形のデータを色分けされた行列としてプロットします。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((3, 3)), columns=["a", "b", "c"])

sns.heatmap(df, cbar=False)

plt.show()

出力

Seabornを使用してPythonで3列のヒートマップをプロットする


  1. Python（Matplotlib）を使用してSeabornでプロットを保存する方法は？

    Seabornでプロットを保存するには、 savefig（）を使用できます。 メソッド。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 2次元で、サイズが変更可能で、潜在的に異種の表形式データを作成します。 データセットにペアワイズ関係をプロットします。 savefig（）メソッドを使用してプロットをファイルに保存します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotli

  2. SeabornヒートマップからXまたはYラベルを削除するにはどうすればよいですか？

    SeabornヒートマップからXまたはYラベルを削除するには、 yticklabel =Falseを使用できます。 。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 5列のPandasデータフレームを作成します。 ヒートマップ（）を使用する yticklabels =Falseを使用して長方形のデータを色分けされた行列としてプロットする方法 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import seaborn as sns import pandas as pd import numpy