Matplotlibのサブプロット間の垂直方向の余白（hspace）を調整する方法

Matplotlibでサブプロット間の垂直方向の余白を操作するには、subplots_adjust()メソッドにhspace=1を指定します。この方法は、tight_layout()による自動レイアウト調整を行っていない場合に有効です。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。
• numpyを使ってx・yのデータポイントを作成します。
• 2行2列（計4つのインデックス）のサブプロットを持つ図を作成します。
• 垂直方向の余白を調整するためにhspace=1を指定します。
• show()メソッドで図を表示します。

コード例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.subplots_adjust(hspace=1)

plt.show()

実行結果

解説

hspaceは「height space」の略で、サブプロット間の垂直方向の余白を、軸の平均的な高さに対する比率として指定するパラメータです。デフォルト値は0.2ですが、これを1に設定することで、上下のサブプロットが重ならない程度の十分な余白が確保されます。

なお、水平方向の余白を調整したい場合は、同じくwspaceパラメータを使用します。hspaceとwspaceを組み合わせることで、サブプロット全体のレイアウトを柔軟に制御できます。