PandasとMatplotlibを使用してハッチングされたバーをプロットするにはどうすればよいですか?
ハッチをプロットするにはバー パンダを使用すると、次の手順を実行できます-
-
図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
-
2列のパンダを使用してデータフレームを作成します。
-
サブプロット配置として現在の図に軸を追加します。
-
kind ="bars"でプロットを作成します 名前によるクラス。
-
ハッチのリストを作成します。
-
bars.patchesを使用してバーパッチを取得します 。
-
バーを繰り返します パッチを適用し、各パッチのハッチを設定します。
-
図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=['a', 'b']) ax = plt.figure().add_subplot(111) bars = df.plot(ax=ax, kind='bar') hatches = ["*", "/", "o", "x"] for patch in bars.patches: patch.set_hatch(hatches[np.random.randint(10)%len(hatches)]) plt.show()
出力
-
Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は?
Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp
-
任意のデータを使用してMatplotlibで4Dプロットを作成するにはどうすればよいですか?
4Dプロットを作成するために、x、y、z、およびcの標準データポイントを作成できます。新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 ステップ figure()を使用する フィギュアを作成する、または既存のフィギュアをアクティブ化する方法。 サブプロット配置の一部として図を追加します。 numpyを使用してx、y、z、cのデータポイントを作成します。 散布図を使用して散布図を作成します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt im