PandasとMatplotlibでハッチング付きの棒グラフを描画する方法

Pandasを使ってハッチング（模様）付きの棒グラフを描画するには、Matplotlibのパッチ機能を利用します。以下の手順に従うことで、各バーに異なる模様を設定したグラフを作成できます。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• Pandasを使用して、2つの列を持つデータフレームを作成します。
• 現在の図にサブプロットとして軸（Axes）を追加します。
• kind="bar" を指定して棒グラフを描画します。
• 使用するハッチングパターンのリストを作成します。
• bars.patches でバーのパッチオブジェクトを取得します。
• 各パッチを反復処理し、set_hatch() メソッドでハッチングを設定します。
• show() メソッドを呼び出して図を表示します。

サンプルコード

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 2), columns=['a', 'b'])
ax = plt.figure().add_subplot(111)
bars = df.plot(ax=ax, kind='bar')
hatches = ["*", "/", "o", "x"]

for patch in bars.patches:
    patch.set_hatch(hatches[np.random.randint(10)%len(hatches)])

plt.show()

実行結果

このコードを実行すると、ランダムな値を持つ5行×2列のデータから棒グラフが生成され、各バーに「*」「/」「o」「x」などの模様がランダムに割り当てられて表示されます。ハッチングを活用することで、白黒印刷でもデータ系列を視覚的に区別しやすくなります。

補足：主なハッチングパターン

Matplotlibで利用できる代表的なハッチング記号は以下の通りです。

• / ：斜線
• \\ ：逆斜線
• - ：横線
• | ：縦線
• + ：十字
• x ：バツ印
• o ：円
• O ：大きな円
• . ：点
• * ：星形

同じ記号を繰り返すことで模様の密度を上げることもできます（例：// は / よりも密な斜線になります）。