Matplotlibで科学表記（科学的記数法）のフォントサイズを変更する方法

Matplotlibで科学表記のフォントサイズを変更するには？

Matplotlibでは、軸の目盛りラベルを科学表記（scientific notation）で表示できます。ここでは、x軸の目盛りを科学表記に切り替える手順と、あわせて指数部分（オフセットテキスト）のフォントサイズを調整する方法を解説します。

基本の手順

1. 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を自動調整します。
2. xとyの値のリストを作成します。
3. plot() メソッドを使って、x・yのデータポイントをプロットします。
4. ticklabel_format() メソッドで axis="x"、style="sci"、scilimits=(0, 0) を指定し、x軸の目盛りを科学表記に切り替えます。
5. show() メソッドで図を表示します。

サンプルコード

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = [10000, 20000, 300000, 34, 1, 10000]
y = [1, 2, 0, 4, 1, 5]

plt.plot(x, y, color='red')
plt.ticklabel_format(axis="x", style="sci", scilimits=(0, 0))

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、x軸の目盛りが「×10⁴」のような科学表記で表示された折れ線グラフが出力されます。

指数部分のフォントサイズを実際に変更するには

科学表記の指数部分（オフセットテキスト）は通常の目盛りラベルとは別の要素のため、そのフォントサイズを変更するには get_offset_text() を利用します。以下のように記述します。

ax = plt.gca()

# x軸の指数部分のフォントサイズを変更
ax.xaxis.get_offset_text().set_fontsize(14)

# y軸も同様に変更可能
# ax.yaxis.get_offset_text().set_fontsize(14)

この設定を ticklabel_format() の呼び出し後に追加することで、指数部分だけを目立たせたり、全体のデザインに合わせて調整したりできます。

まとめ

• ticklabel_format(style="sci") で目盛りラベルを科学表記に切り替えられる。
• scilimits=(0, 0) を指定すると、すべての桁で科学表記が適用される。
• 指数部分のフォントサイズは get_offset_text().set_fontsize() で変更できる。