Matplotlibのマップにスケールバー（縮尺バー）を挿入する方法

Matplotlibでマップにスケールバーを挿入するには？

matplotlibで作成したマップや画像データにスケールバー（縮尺バー）を挿入するには、AnchoredSizeBar()クラスを使用してスケールバーオブジェクトをインスタンス化します。このクラスは mpl_toolkits.axes_grid1.anchored_artists モジュールに含まれており、地図上に縮尺を示すバーを簡単に追加できます。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。
• numpyを使用してランダムなデータを作成します。
• imshow()メソッドを使って、データを2Dラスタ画像として表示します。
• gca()メソッドで現在の軸を取得します。
• 下部に中央揃えのラベルが付いた水平スケールバーを描画します。
• スケールバーアーティストを現在の軸に追加します。
• 軸を非表示にします。
• show()メソッドで図を表示します。

AnchoredSizeBarの主な引数

• transform：座標変換オブジェクト（例：ax.transData）。スケールバーの長さの基準となる座標系を指定します。
• size：スケールバーの長さ（データ座標単位）。
• label：スケールバーに表示するラベル文字列（例：「1 Meter」）。
• loc：表示位置。数値で指定でき、9は「上部中央」を意味します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.anchored_artists import AnchoredSizeBar
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)

img = plt.imshow(data, cmap="YlGnBu")
ax = plt.gca()
scalebar = AnchoredSizeBar(ax.transData, 1, "1 Meter", 9)

ax.add_artist(scalebar)
ax.axis('off')
plt.show()

出力結果