matplotlibで棒グラフの棒の順序を指定・並べ替える方法

matplotlibで棒グラフを作成すると、棒の表示順序はデフォルトではデータの並び順に従います。そのため、値の大きさ順（昇順・降順）など、意図した順序で棒を並べたい場合は、プロット前にデータをソートしておく必要があります。

pandasのsort_values()メソッドを使えば、特定の列を基準にデータを並べ替えてから棒グラフを描画できます。以下に具体的な手順とコード例を示します。

実装手順

• figureサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• 名前（names）と点数（marks）の2列を持つデータフレーム df を作成します。
• 現在のfigureに1つ目のサブプロットを追加し、元の順序のままデータフレーム df で棒グラフを描画します。
• 2つ目のサブプロットを追加します。
• marks 列の値を基準にソートした新しいデータフレーム df_sorted を作成します。
• df_sorted を使って棒グラフを描画します。
• show() メソッドで図を表示します。

コード例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
   dict(
      names=['John', 'James', 'David', 'Gary', 'Watson'],
      marks=[23, 34, 30, 19, 20]
   )
)

# 左側：元の順序で描画
plt.subplot(121)
plt.bar('names', 'marks', data=df, color='green')

# 右側：marks列でソートして描画
plt.subplot(122)
df_sorted = df.sort_values('marks')
plt.bar('names', 'marks', data=df_sorted, color='blue')

plt.show()

出力結果

上記コードを実行すると、次のような出力が得られます。左側のグラフは元のデータ順、右側のグラフは点数（marks）の昇順に並べ替えられた棒グラフです。

補足：降順で並べたい場合

降順（大きい値から小さい値へ）で棒を並べたい場合は、sort_values() に ascending=False を指定します。

df_sorted = df.sort_values('marks', ascending=False)

このように、データフレームをソートしてからプロットするだけで、棒グラフの棒の順序を自由に制御できます。