matplotlibの棒グラフで棒を昇順に並べ替える方法

matplotlibで棒グラフの棒を昇順に並べ替える方法

matplotlibで棒グラフを作成すると、デフォルトではデータの並び順のまま棒が描画されます。しかし、値の大きさに応じて棒を並べ替えることで、データの傾向が一目で把握しやすくなり、グラフの可読性が大きく向上します。本記事では、pandasのsort_values()メソッドを使って、棒グラフの棒を昇順に並べ替える手順を解説します。

並べ替えの手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびその周囲の余白を調整します。
• 2次元・サイズ変更可能・異なる型も混在できる表形式データから、データフレーム df を作成します。
• 現在の図にサブプロットを追加し、データフレーム df を使って棒グラフを描画します。
• 現在の図にもう1つサブプロットを追加します。
• marks 列を基準に、ソート済みのデータフレーム df_sorted を作成します。
• df_sorted を使って棒グラフを描画します。
• show() メソッドで図を表示します。

コード例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
   dict(
      names=['John', 'James', 'David', 'Gary', 'Watson'],
      marks=[23, 34, 30, 19, 20]
   )
)

plt.subplot(121)
plt.bar('names', 'marks', data=df, color='red')

plt.subplot(122)
df_sorted = df.sort_values('marks')
plt.bar('names', 'marks', data=df_sorted, color='orange')

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、次のように2つの棒グラフが並んで表示されます。

右側の棒グラフに注目してください。marks 列の値が小さい順（昇順）に棒が並べ替えられているのが確認できます。一方、左側のグラフは元のデータ順のままです。このように、描画前に sort_values() でデータフレームをソートしておくだけで、棒グラフの並び順を簡単に制御できます。降順に並べたい場合は、df.sort_values('marks', ascending=False) のように ascending=False を指定すればOKです。