Matplotlibのヒストグラムで各バーのカウント数を表示する方法

Matplotlibのヒストグラムで、各バーの上にカウント数（度数）を表示したい場合があります。これを実現するには、ヒストグラムの各バー（パッチ）を反復処理し、text()メソッドを使って値をバーの上に配置します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• ヒストグラムを描画するための数値データのリストを作成します。
• hist()メソッドを使用してヒストグラムを作成します。
• 返されるパッチ（patches）を反復処理し、各バーの中央のx座標とバーの高さ（y座標）を計算して、テキストを配置します。
• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = [3, 5, 1, 7, 9, 5, 3, 7, 5]
_, _, patches = plt.hist(data, align="mid")

for pp in patches:
    x = (pp._x0 + pp._x1)/2
    y = pp._y1 + 0.05
    plt.text(x, y, pp._y1)

plt.show()

コードの解説

• pp._x0 と pp._x1 は、それぞれバーの左端と右端のx座標を表します。この2つの平均値を取ることで、バーの中央位置が求められます。
• pp._y1 はバーの高さ、つまりそのビンに含まれるデータのカウント数です。
• y = pp._y1 + 0.05 とすることで、テキストがバーに重ならず、少し上に浮かせて表示されます。

出力結果

このコードを実行すると、各バーの中央上部に対応するカウント数が表示されたヒストグラムが出力されます。データの分布を視覚的に把握しながら、具体的な度数も同時に確認できるため、レポートやプレゼンテーション資料にも活用しやすい手法です。