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Matplotlibでaxesオブジェクトを使用してアクティブなサブプロットを設定する

matplotlibでアクティブなサブプロット軸オブジェクトを設定するには、subplots（）メソッドを使用して、軸をサブプロット配置として追加します。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • データポイントのxリストとyリストを作成します。

  • subplots（）を使用して、図とサブプロットのセットを作成します 1行2列のメソッド。

  • 現在の図に軸を追加し、それを現在の軸にします。軸オブジェクトは0 th にあります。 インデックス。

  • plot（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。

  • 現在の図に軸を追加し、それを現在の軸にします。軸オブジェクトは1 st にあります。 インデックス。

  • plot（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = [1, 2, 4, 2, 1]
y = [1, 4, 0, 4, 1]

fig, axs = plt.subplots(1, 2)

plt.axes(axs[0])
plt.plot(x, y)

plt.axes(axs[1])
plt.plot(y, x)

plt.show()

出力

Matplotlibでaxesオブジェクトを使用してアクティブなサブプロットを設定する


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    複数のX軸またはY軸をプロットするには、 twinx（）を使用できます。 またはtwiny（） メソッドでは、次の手順を実行できます- subplots（）の使用 メソッド、図とサブプロットのセットを作成します。 [1、2、3、4、5]のデータポイントを左側のY軸スケールにプロットします。 twinx（）の使用 この方法では、X軸は共有されているが、Y軸は独立しているax2の双子の軸を作成します。 [11、12、31、41、15]のデータポイントを右側のY軸スケールに青色でプロットします。 tight_layout（）の使用 方法として、サブプロット間および