matplotlibのLaTeXフォーマッタでfloat（浮動小数点数）を整形する方法

matplotlibのLaTeXフォーマッタを活用すると、グラフのタイトルやラベルに数式を美しく表示できます。ここでは、float（浮動小数点数）を含む数式をLaTeX形式で整形して表示する手順を、具体的なコード例とともに解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。

• numpyを使ってx軸・y軸のデータポイントを作成します。

• plot()メソッドでデータポイントをプロットします。

• fill_between()メソッドで曲線下の領域を塗りつぶします。

• LaTeX表記を用いて図のタイトルを設定します。

• show()メソッドで図を表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# x・yのデータポイントを作成
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x**3/3

# データポイントをプロット
plt.plot(x, y)

# 曲線下の領域を塗りつぶす
plt.fill_between(x, y)

# LaTeX表記でタイトルを設定
plt.title("$area=\int_a^b{x^2dx}$=83.3")

# グラフを表示
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、積分記号を含むLaTeX形式の数式がタイトルとして描画されたグラフが表示されます。数式部分は $...$ で囲むことで、matplotlibが自動的にLaTeX記法として解釈し、きれいな数式レンダリングを行います。

ポイント解説

• rcParams["figure.figsize"] で図のサイズを指定することで、出力画像の大きさを自由に調整できます。

• np.linspace(-5, 5, 100) により、-5から5までの範囲を100等分した滑らかなデータを作成しています。

• タイトル内の数式では、積分記号 \int や上付き文字など、LaTeXの標準的な記法がそのまま使えます。

• より高度な数式表現が必要な場合は、usetex=True を設定してシステムにインストールされた本格的なLaTeXエンジンを利用する方法もあります。