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matplotlibのLaTeXフォーマッターを使用してフロートをフォーマットするにはどうすればよいですか？

matplotlibのLaTeXフォーマッターを使用してフロートをフォーマットするには、次の手順を実行できます-

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。

  • plot（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。

  • 曲線の間の領域を塗りつぶします。

  • LaTeX表現で図のタイトルを設定します。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figures size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# x and y data points
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x**3/3

# Plot the data points
plt.plot(x, y)

# Fill the area between the curve
plt.fill_between(x, y)

# LaTex representation
plt.title("$area=\int_a^b{x^2dx}$=83.3")

# Display the plot
plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

matplotlibのLaTeXフォーマッターを使用してフロートをフォーマットするにはどうすればよいですか？


  1. MatplotlibPythonを使用して矢筒プロットを作成する方法を説明してください。

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 P

  2. matplotlibを使用してPythonを使用してヒストグラムを作成するにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できま