Seabornヒートマップのカラーバーを非表示にする方法

Seabornのヒートマップでカラーバー（カラースケール）を非表示にしたい場合は、heatmap()メソッドにcbar=Falseを指定するだけで簡単に実現できます。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびその周囲の余白（パディング）を調整します。

• 4つの列を持つデータフレームを作成します。

• heatmap()メソッドを使用して、矩形データを色分けされたマトリクス（行列）としてプロットします。このとき、引数にcbar=Falseを渡すことでカラーバーが非表示になります。

• 図を画面に表示するには、show()メソッドを呼び出します。

コード例

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((4, 4)), columns=["a", "b", "c", "d"])
sns.heatmap(df, cbar=False)

plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、4×4のランダムな値からなるヒートマップが描画され、右側に通常表示されるカラーバーなしのグラフが出力されます。

補足：cbarパラメータについて

Seabornのheatmap()関数におけるcbar引数は、デフォルトでTrueに設定されており、ヒートマップの横に値の大小を示すカラーバーが自動的に追加されます。プレゼン資料やレポートなど、シンプルな見た目の図が必要な場合にはcbar=Falseを指定することで、カラーバーを省略したすっきりとしたヒートマップを作成できます。逆に、カラーバーの位置やサイズを細かく調整したい場合は、cbar_kws引数に辞書形式でオプションを渡すことも可能です。