3Dサブプロットをmatplotlibフィギュアに追加するにはどうすればよいですか?
3Dサブプロットをmatplotlibフィギュアに追加するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- numpyを使用してx、y、zデータポイントを作成します。
- 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
- Projection ='3d' のサブプロット配置の一部として、図に「ax」を追加します 。
- plot()を使用してx、y、zデータポイントをプロットします メソッド。
- 図を表示するには、 .show()を使用します メソッド。
例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Create x, y and z data points using numpy x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) z = x ** 2 + y ** 2 fig = plt.figure() # add subplot with projection='3d' ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # Plot x, y and z data points ax.plot(x, y, z, color='red', lw=7) plt.show()
出力
次の出力が生成されます-
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Matplotlibで特定のサブプロットをプログラムで選択するにはどうすればよいですか?
matplotlibで特定のサブプロットを選択するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 範囲内で繰り返します。つまり、配置するサブプロットの数です。 ループ自体に、〜.axes.Axesを追加します add_subplot()を使用してサブプロット配置の一部として図に追加 メソッド。 次に、赤い色の軸プロット線を選択します。 図を表示するには、 show()を使用します
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フラスコでMatplotlibを表示する方法は?
Flaskでプロットを表示するには、次の手順を実行できます- 小さなアプリケーションを作成します。 Flaskアプリケーションを実行するには、現在のディレクトリに移動します。 $ export FLASK_APP =file.py $フラスコ実行 ブラウザを開き、url:http://127.0.0.1:5000 /print-plot/を押します 図をプロットするために、ランダムを使用してxとyのデータポイントを作成できます。 作成した軸にデータポイントxとyをプロットします。 図をpng図形式で記述します。 BytesIOのコンテンツ全体を取得します オブジェクト。 例