Matplotlibで2つの分布の違いをプロットする方法は？

Matplotlibの2つの分布の差をプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• aを作成します およびb Numpyを使用したデータセット。

• kdeaを入手する およびkdeb 、つまり、ガウスカーネルを使用したカーネル密度推定の表現。

• Numpyを使用してグリッドを作成します。

• kdea（grid）、kdeb（grid）でグリッドをプロットします およびkdea（grid）-kdeb（grid） 、 plot（）を使用 メソッド。

• 凡例を左上隅に配置します。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

a = np.random.gumbel(50, 28, 100)
b = np.random.gumbel(60, 37, 100)

kdea = scipy.stats.gaussian_kde(a)
kdeb = scipy.stats.gaussian_kde(b)

grid = np.linspace(0, 50, 100)

plt.plot(grid, kdea(grid), label="Kde A")
plt.plot(grid, kdeb(grid), label="Kde B")
plt.plot(grid, kdea(grid)-kdeb(grid), label="Difference")

plt.legend(loc='upper left')

plt.show()

出力