Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

PythonのMatplotlibを使用して散布図に線を追加する

PythonのMatplotlibを使用して散布図に線を追加するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 変数を初期化します。n 、データポイントの数。
  • xをプロットします およびy scatter（）を使用したデータポイント メソッド。
  • plot（）を使用して線をプロットします メソッド。
  • xlim（）を使用してX軸を制限します メソッド。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 100
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)

plt.scatter(x, y, c=x)
plt.plot([0.1, 0.4, 0.3, 0.2])
plt.xlim(0, 1)

plt.show()

出力

PythonのMatplotlibを使用して散布図に線を追加する


  1. Pythonでの散布図とカラーマッピング

    scatter（）メソッドを使用して散布図を作成し、すべてのデータポイントの色を設定できます。 ステップ np.random.rand（）メソッドを使用して、指定された形状のランダム値（xおよびy）を作成します。 色の範囲が（0、1000）の範囲になる散布図を使用して、マーカーのサイズや色を変えて*y*と*x*の散布図を作成します。 plt.show（）を使用して図を表示します。 例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.rand(1000) y = np.random.rand

  2. Matplotlibを使用して、Pythonを使用して3次元散布図を作成するにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 Pyth