pylabのspecgram（）と同じ方法でスペクトログラムをプロットするにはどうすればよいですか？ （Matplotlib）

pylabのspecgram（）と同じ方法でスペクトログラムをプロットするには、次の手順を実行します-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• t、s1、s2、nse、x、NEFTを作成 およびFs numpyを使用したデータポイント。
• subplots（）を使用して、新しい図を作成するか、既存の図をアクティブにします nrows =2のメソッド 。
• プロットt およびx plot（）を使用したデータポイント メソッド。
• 現在の線のスタイルでグリッドをレイアウトします。
• X軸のマージンを設定します。
• specgram（）を使用してスペクトログラムをプロットします メソッド。
• 点線の線スタイルとその他のプロパティを使用して、現在の線のスタイルでグリッドをレイアウトします。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dt = 0.0005
t = np.arange(0.0, 20.0, dt)
s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t)
s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t)
s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0
nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t))
x = s1 + s2 + nse
NFFT = 1024
Fs = int(1.0 / dt)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
ax1.plot(t, x)
ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red")
ax1.margins(x=0)

Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900)
ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red")

plt.show()

出力