Matplotlibを使用して、Pythonを使用して3次元散布図を作成するにはどうすればよいですか？

Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データの視覚化は、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。

Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。

Pythonで書かれています。これは、Pythonの数値PythonパッケージであるNumpyを使用して作成されています。

Pythonは、以下のコマンドを使用してWindowsにインストールできます-

pip install matplotlib

Matplotlibの依存関係は-

Python ( greater than or equal to version 3.4)
NumPy
Setuptools
Pyparsing
Libpng
Pytz
Free type
Six
Cycler
Dateutil

データポイントのx軸、y軸、z軸を表示するために、3次元プロットが作成されます。また、最急降下関数がどのように機能するかを理解し、アルゴリズムの係数の最適値を見つけるためにも使用できます。

Matplotlibを使用して3次元散布図を作成する方法を理解しましょう-

例

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
z = np.linspace(0, 1, 100)
x = z * np.sin(20 * z)
y = z * np.cos(20 * z)
ax.scatter(x, y, z, 'blue')
ax.set_ylabel("Y−axis")
ax.set_xlabel("X−axis")
ax.set_zlabel("Z−axis")

ax.set_title('A sample 3D scatter plot')
plt.show()

出力