MatplotlibでX軸の目盛り（ティック）の表示頻度を調整する方法

概要

Matplotlibでは、X軸の目盛り（ティック）の表示頻度を自由に調整できます。この記事では、xticks()メソッドとnumpy.arange()を組み合わせて、X軸の目盛りの間隔を制御する基本的な手順を、サンプルコード付きでわかりやすく解説します。

X軸の目盛り頻度を調整する手順

• figure.figsizeで図のサイズを設定し、figure.autolayoutで図やサブプロット周辺の余白を自動調整します。
• サンプルデータ点の数を表す変数 N を初期化します。
• numpy を使って x および y のデータ点を作成します。
• plot() メソッドで x と y のデータ点をプロットします。
• 目盛りの間隔を指定する変数 freq_x を初期化します。
• xticks() メソッドでX軸の目盛り位置を設定します。
• show() メソッドで図を表示します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 10

x = np.random.randint(low=0, high=N, size=N)
y = np.random.randint(low=0, high=N, size=N)

plt.plot(x, y, color='red')

freq_x = 3

plt.xticks(np.arange(0, N, freq_x))

plt.show()

実行結果

ポイント解説

この例では、np.arange(0, N, freq_x) によって 0 から 10 まで 3 刻みの配列 [0, 3, 6, 9] が生成され、それがそのままX軸の目盛りとして設定されます。

freq_x の値を変更するだけで、目盛りの密度を簡単に調整できるのがポイントです。たとえば freq_x を 1 にすれば 1 刻み、5 にすれば 5 刻みの目盛りになります。

なお、Y軸についても同様に yticks() メソッドを使えば、まったく同じ考え方で目盛りの間隔を制御できます。