文字列X軸のMatplotlibで「ダニの頻度」を調整するにはどうすればよいですか?
X軸の目盛りの頻度を調整するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- サンプルデータポイントの数に対して変数Nを初期化します。
- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
- plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。
- 変数freq_xを初期化して、xticksの頻度を調整します。
- xticks()メソッドを使用してxticksを設定します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 10 x = np.random.randint(low=0, high=N, size=N) y = np.random.randint(low=0, high=N, size=N) plt.plot(x, y, color='red') freq_x = 3 plt.xticks(np.arange(0, N, freq_x)) plt.show()
出力
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Matplotlib PythonでX軸の値を設定するにはどうすればよいですか?
PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot()を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks()を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize
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Matplotlibでhist2dプロットのカラーバーを追加するにはどうすればよいですか?
hist2dのカラーバーを追加するには プロットでは、スカラーのマッピング可能なオブジェクトをcolorbar()メソッドの引数に渡すことができます。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 subplots()を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 hist2d()を使用して2Dヒストグラムプロットを作成します メソッド。 hist2dスカラーマップ可能インスタンスのカラーバーを作成します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from m