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MatplotlibでX軸とY軸の範囲を変更するにはどうすればよいですか？

X軸とY軸の範囲を変更するには、 xlim（）を使用できます。 およびylim（） メソッド。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。
  • xをプロットします およびy plot（）を使用したデータポイント メソッド。
  • X軸とY軸の制限を設定します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-15, 15, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-1, 1)

plt.show()

出力

MatplotlibでX軸とY軸の範囲を変更するにはどうすればよいですか？


  1. Matplotlibを使用してX軸の下に脚注を追加するにはどうすればよいですか？

    matplotlibを使用してX軸の下に脚注を追加するには、 figtext（）を使用できます。 およびtext（） メソッド。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 numpyを使用してxとyのデータポイントをプロットします。 脚注を配置するには、 figtext（）を使用します x、y位置、ボックスを使用するメソッド プロパティ。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np import matplotlib.py

  2. Matplotlibでハッチの線幅を変更するにはどうすればよいですか？

    matplotlibでハッチの線幅を変更するには、paramsでハッチの線幅を設定できます。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 xを作成します およびy=sin（x） numpyを使用したデータポイント。 プロットのハッチの線幅を設定します。 scatter（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします 線幅が設定された「/」ハッチを持つ正方形のマーカーを使用する方法。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import